撰写大数据建设项目的可行性研究报告是一个系统性的工作，涉及多个方面的详细分析和规划。以下是撰写此类报告的一般步骤和内容，结合福建省的相关政策和要求：

1. 项目摘要

项目名称：大数据建设项目

建设单位：（具体单位名称）

建设地点：福建省（具体地点）

建设目标：构建安全的大数据平台，支持决策分析、业务优化等

主要建设内容：数据建设、软硬件设备购置、系统集成等

投资估算：（具体金额）

预期效益：提升数据处理能力、优化业务流程、增强决策支持等

2. 建设背景与必要性

政策背景：根据《福建省“十四五”特色现代农业发展专项规划》，福建省推进特色现代农业发展，大数据技术在其中扮演重要角色。

市场需求：随着农业现代化的推进，对数据驱动的决策支持需求日益增长。

技术发展：大数据和云计算技术的快速发展为农业现代化提供了技术支持。

3. 市场分析

市场需求分析：分析福建省农业市场对大数据服务的需求，包括农业生产、供应链管理、市场预测等方面。

竞争分析：评估现有市场竞争状况，确定项目的优势和差异化策略。

4. 项目产品方案与技术管理

产品定位：明确大数据平台的功能和应用场景，如农业、供应链优化等。

技术方案：选择合适的大数据技术架构，确保系统的可扩展性和安全性。

5. 项目选址与区位条件

选址要求：选择交通便利、基础设施完善的地点，确保数据传输和电力供应的稳定性。

6. 规划分区与辅助公用工程

功能分区：合理规划数据、办公区、设备间等功能区域。

公用工程：包括供电、供水、网络通信等基础设施的规划和建设。

7. 环境保护

环保措施：确保项目建设符合环保要求，采取必要的污染控制措施。

8. 能源节约方案

节能措施：采用节能设备和技术，优化能源使用。

9. 消防及安全方案

消防设施：按照相关标准和规范，配备必要的消防设施和安全措施。

10. 组织机构与人力资源配置

组织结构：设计合理的组织架构，确保项目的顺利实施和管理。

人员配置：根据项目需求，合理配置技术人员、管理人员和运维人员。

11. 建设进度及招投标

进度计划：制定详细的项目实施进度计划，确保各阶段工作的顺利进行。

招投标：按照相关法律法规，进行项目招投标工作。

12. 投资估算与资金筹措

投资估算：详细估算项目总投资，包括建设投资、设备投资、运营成本等。

资金筹措：明确资金来源，包括自筹资金、政府补贴、银行贷款等。

13. 经济效益分析

经济效益：分析项目的经济回报，包括直接收益和间接效益。

14. 社会效益及风险分析

社会效益：评估项目对当地经济发展、就业等方面的积影响。

风险分析：识别项目实施过程中可能遇到的风险，并制定相应的应对措施。

15. 结论与建议

结论：综合分析项目的可行性，提出结论性意见。

建议：提出项目实施的具体建议和改进措施。

通过上述步骤，可以确保大数据建设项目的可行性研究报告系统，为项目的顺利实施提供坚实的基础。